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Hola, soy Fernando

Fernando Yánez

Estudiante de Doctorado en Universidad de Toronto

Soy un ingeniero en computación especializado en IA generativa, sistemas adaptativos al usuario, emprendimiento y educación.

Mi enfoque actual es guiar a individuos y empresas en la integración de la IA generativa como una herramienta poderosa para mejorar diversos aspectos de sus vidas y operaciones. Mi objetivo es desmitificar la IA y proporcionar estrategias prácticas para su uso en tareas diarias, proyectos creativos y flujos de trabajo. A través de sesiones de coaching personalizadas, ayudo a los clientes a comprender cómo aprovechar las capacidades de la IA de manera efectiva, ya sea para automatizar procesos, crear contenido único o mejorar la toma de decisiones, impulsando así su crecimiento personal y profesional.

Personalmente, estoy interesado en construir el futuro de la educación al personalizar el contenido y las explicaciones que ofrecemos a los estudiantes, con el objetivo de maximizar su comprensión. La educación tradicional se basa en limitaciones pasadas, que se remontan a la época medieval, donde una persona tenía que dirigirse a muchos estudiantes al mismo tiempo. Por lo tanto, las técnicas de enseñanza se desarrollaron como un enfoque general para todos por igual. Hoy en día, tenemos la tecnología para construir Sistemas de Enseñanza Inteligente y Adaptativa que personalizarán la enseñanza para cada individuo.

Experiencia

1

Toronto, Canadá

Graduate Fellow

Sep 2024 - Presente


Massey College

Sep 2023 - Presente

Toronto, Canadá

Junior Fellow

Sep 2023 - Presente

Responsabilidades:
  • Copresidente del Comité de Mentoría y Tutoría
  • Miembro del Fondo Lionel Massey
2

3
Radical Ventures

Sep 2023 - Dec 2023

Toronto, Canadá

Cohorte de Radical AI Founders

Radical AI Founder

Sep 2023 - Dec 2023


Toronto, Canadá

Visualizaciones impulsadas por ML para mejorar la alfabetización visual personalizada, supervisado por la Prof. Carolina Nobre.

Estudiante de Doctorado

Sep 2022 - Presente

4

5
Universidad de Toronto

Sep 2022 - Apr 2023

Toronto, Canadá

Instructor de Curso

Sep 2022 - Apr 2023

Responsabilidades:
  • Introducción a la Programación (Otoño 2022, Invierno 2023, Otoño 2023, Invierno 2024).
  • Probabilidad y Estadística (Invierno 2024).

Toronto, Canadá

Implementación de algoritmos Multi-Armed Bandits en entornos educativos, supervisado por el Prof. Joseph Williams.

Asistente de Investigación

Sep 2021 - Sep 2022

6

7
Microsoft

Jan 2020 - Sep 2021

Vancouver, Canadá

Desarrollador en el equipo de Servicios de Plataforma para Experiencias de Cuenta y Conectadas, contribuyendo a diversos servicios web que potencian las experiencias de Windows y account.microsoft.com mientras se conectan con importantes servicios de backend (p.ej., Office, Xbox).

Ingeniero de Software

Jan 2020 - Sep 2021


Barcelona, España

Estudio de Procesos Gaussianos y sus intersecciones con la Computación Cuántica, supervisado por el Prof. J.I. Latorre.

Investigador Visitante

Sep 2019 - Nov 2019

8

9
Universidad Metropolitana

Sep 2018 - Jan 2020

Caracas, Venezuela

Instructor Adjunto e Investigador

Sep 2018 - Jan 2020

Responsabilidades:
  • Algoritmos y Programación (Invierno 2019, Verano 2019).
  • Estadística I (Invierno 2019, Verano 2019).
  • Ecuaciones Diferenciales (Invierno 2019, Verano 2019).
  • Pre-Cálculo (Otoño 2018, Invierno 2019, Verano 2019).

Educación

Doctorado en Ciencias de la Computación
CGPA: 4 de 4
Actividades extracurriculares:
  • Voluntario como mentor para el Programa de Asistencia para Aplicaciones de Posgrado.
  • Voluntario como mentor de la Maestría profesional para la preparación de entrevistas técnicas.
  • Voluntario en el proceso de admisión para el Programa de Verano para Estudiantes Afectados por la Guerra en Ucrania.
  • Tutor voluntario de matemáticas para estudiantes de secundaria de comunidades marginadas.
Ingeniería de Sistemas
CGPA: 3.86 de 4
Actividades extracurriculares:
  • UNIMET SAE Aero Design - Miembro y Secretario General.
  • Grupo de Teatro Thespis - Actor.
  • Federación de Centros de Estudiantes de UNIMET - Miembro.
  • AIESEC - Voluntario en un hogar de acogida para niños en situaciones de riesgo (Curitiba, Brasil).
Diploma en Matemáticas Avanzadas
GPA: 4 de 4
Ingeniería de Producción - Estudios Parciales
GPA: 3.66 de 4

Patentes

Filtrado de Contenido Visual Compartido durante Reuniones Virtuales
Microsoft 6 de agosto de 2021

Un método para compartir contenido visual durante una reunión virtual que incluye, durante la reunión, recibir una solicitud para compartir contenido visual que incluye uno o más elementos de contenido visual generados por un dispositivo cliente. Para cada uno de los elementos de contenido visual, se determina un vector de características. Cada vector de características se envía a un servidor remoto. El servidor indica si un elemento de contenido visual específico es potencialmente sujeto a filtrado, basado en una diferencia entre un vector de características de la reunión y el vector del elemento de contenido que excede un umbral de filtrado.

Recuperación de Interacciones Específicas del Usuario en Computadoras
Microsoft 12 de abril de 2021

Un método implementado por computadora para recuperar interacciones específicas del usuario. Los datos de la aplicación del usuario se traducen en diferentes vectores de contenido que representan interacciones específicas. Los vectores se mapean a un espacio de contenido de alta dimensión. Una consulta se traduce a un vector de consulta, y se realizan operaciones geométricas para comparar vectores de contenido en el espacio de alta dimensión para identificar la interacción del usuario que correlaciona con la consulta.

Método y Sistema para Proporcionar Respuestas Inteligentes para un Usuario en su Ausencia
Microsoft 23 de noviembre de 2020

Un método y sistema para responder a un mensaje dirigido a un destinatario que incluye recibir el mensaje con una consulta, recibir una indicación de que el destinatario no está disponible, y proporcionar la consulta a un modelo de aprendizaje automático para identificar la información solicitada. El método incluye obtener la información solicitada, determinar si el remitente tiene acceso a la información basada en un grupo de confidencialidad, y generar una respuesta que incluya la información solicitada.